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华为发布了第一款7NmARM服务器芯片:采用自主设计的“泰山”内核!

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  • 2019-04-26
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简介    12月21日,在华为在北京召开的智能计算大会和中国智能计算业务战略会议上,华为宣布了智能计算的新战略。作为华为人工智能战略的重要组成部分,该公司

    12月21日,在华为在北京召开的智能计算大会和中国智能计算业务战略会议上,华为宣布了智能计算的新战略。作为华为人工智能战略的重要组成部分,该公司将服务器产品线升级为智能计算业务部。同时,政府首次公开了许多正在研究的新产品。据华为介绍,计算部的成立将围绕计算、工程、云端协作和集成解决方案这四个方面展开,为行业构建一整套情景智能解决方案,加快行业智能化进程和转型。对于智能计算,华为IT产品线总裁侯金龙解释说,它有两个含义:1。通过统一的计算平台、足够的计算能力和丰富的计算形式支持人工智能的应用,促进工业向智能化的转变,提高生产效率。2。将人工智能技术应用于基础设施建设,提高计算中心的效率,降低运行维护成本。华为表示,目前由于电源供应不均衡、部署场景要求高、缺乏协同的云端数据交换以及技术门槛高等四个原因,人工智能只能渗透到互联网和公共安全等少数行业。数据显示企业的人工智能渗透率只有4%。侯金龙进一步认为,以前计算机产业基于摩尔定律发展迅速,但随着摩尔定律的逐渐失效和人工智能应用的发展,计算能力的供需矛盾日益突出。因此,华为需要通过芯片实现加速,提供高效的计算能力,降低计算成本。主流云服务提供商正在追求基础设施差异化,以便在激烈的市场竞争中获得优势。华为首次发布了自己设计的ARM服务器芯片Hi1620,这是华为的第四代服务器平台和世界第一款7nm ARM服务器芯片。根据华为的说法,Hi1620是由TSMC 7Nm工艺制造的。华为基于ARMv8架构,自主设计了核心代码“泰山”。它支持频率为2.6GHz或3.0GHz的48核和64核配置,并支持8通道DDR4-2933存储器。现场显示的HI1620规范还表明,它支持至少24个核、512KB次级缓存和每核1MB三级缓存、40个PCI-E 4.0通道、双100000Mbp有线网络、4个USB 3.0、16个SAS 3.0和2个SATA 3.0。封装尺寸为60*75mm,功耗范围为100-200W,最多可采用四路互连。虽然华为没有详细说明自己设计的“泰山”内核,但辛志勋表示,“泰山”内核应该基于ARM今年10月正式发布的“Cortex-Ares”内核(官方称将采用新的核心架构设计,有消息称它是A76的服务器版本)。根据ARM发布的数据,与现有的16nm Cormos平台相比,7nm Core X-Ares的性能提高了30%左右。据ARM公司介绍,基于7NmCortex-Ares核心的服务器芯片将于2019年上市。华为还表示,其Hi1620芯片将于2019年上市。值得一提的是,在这次大会上,华为还首次宣布将在2019年正式推出世界上第一款智能SSD管理芯片“Hi1711”。Hi1711芯片将采用TSMC 16 nm工艺技术、PCI-E NVMe和SAS集成,支持PCI-E 3.0、SAS 3.0、PCI-E热交换、智能加速、多流、原子写入、QoS等,寿命延长20%。同时,将内置AI管理引擎和智能管理算法,提供智能故障管理功能,包括操作模块、I/O模块安全模块。据报道,早在2005年,华为就开始研发SSD控制芯片。你为什么选择制造ARM架构的服务器芯片?根据数据,整个服务器芯片市场的规模约为140亿美元,英特尔的X86架构占整个市场的99%。虽然ARM很早就为服务器市场推出了IP协议,但一些芯片制造商以前已经引入了基于ARM架构的服务器芯片,但大多数都不成功。例如,高通一直希望进入服务器芯片市场,并组建了一支由1000多人组成的团队。去年11月,它正式推出了第一款服务器芯片。但很快,高通公司的服务器业务转危为安。今年5月,高通数据中心技术主管Anand Chandrasekher和其他许多人一起辞职。截至6月,该部门在罗利裁员约280人,在加利福尼亚裁员43人。高通服务器芯片部门的近一半的工程师已经离职。尽管高通并未对此表示肯定,但很明显,其服务器芯片业务几乎停滞不前。此外,高通似乎正在向与贵州省政府共同出资的服务器芯片公司华信通投入更多精力。今年11月27日,华鑫通半导体在北京举行新产品发布会,宣布正式批量生产国内首款商用ARM架构通用服务器芯片StarDragon 4800。然而,仍然没有相关客户确认是否采用。可以说,目前市场上基于ARM架构的服务器芯片并不成功。虽然ARM服务器芯片在功耗和成本方面有更多的优势,但与英特尔在性能上仍有差距。同时,英特尔在服务器芯片市场占有垄断地位,大部分服务器软件是基于英特尔X86架构的芯片。为了与英特尔竞争,ARM技术供应商必须确保有足够的软件生态系统在自己的服务器芯片上良好运行。更重要的是,如何说服一直使用Intel服务器芯片的大型云服务提供商承担风险?当然,这并不意味着基于ARM的服务器芯片没有机会与英特尔竞争。英特尔的服务器芯片不错,但是成本很高,这对于微软、亚马逊、谷歌等大型云服务提供商来说是一个巨大的负担。这些互联网巨头目前几乎都使用英特尔的服务器芯片。尽管英特尔通过大量自己的工程技术降低了大多数部件的价格,但Xeon芯片的平均价格并没有随着时间的流逝而下降,相反,有上升的趋势,这给他们带来了巨大的压力。这迫使这些对服务器芯片有巨大需求的互联网供应商开始寻找ARM架构的服务器芯片来降低成本。此外,对于像微软、亚马逊和谷歌这样的大型云服务提供商,他们更了解自己的需求和客户的需求。同时,自身对服务器芯片的需求也非常巨大,这也促使一些大型云服务提供商开始自己设计基于ARM架构的服务器芯片。11月28日,世界上最大的云服务制造商亚马逊(Amazon)推出了自己的基于Arm的服务器处理器,并表示Graviton芯片将支持EC2云计算服务的新版本。此外,值得一提的是,华为也在大力发展云服务业务,对服务器芯片的需求巨大,这也是华为选择自主开发基于ARM架构的服务器芯片的主要动力。几个月前,业内传言微软将在中国的数据中心使用华为的服务器芯片。华为智能计算业务总裁邱龙认为,随着ARM生态系统的逐步发展,越来越多的应用迁移到ARM体系结构。更重要的是,对于各种计算任务,找到合适的体系结构更为重要。对于在移动电话中广泛使用的ARM芯片,当开发人员在云中开发游戏应用程序时,ARM架构优于X86架构。同时,邱龙还表示,华为集团的内部支持也是华为服务器产品在未来ARM架构上投入大量资源的原因。目前,ARM服务器芯片已经在华为投入使用。随着生态系统的不断完善,其应用场景将越来越多。编者:申志勋-林子

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